[Claire Chen], precum și [Mark Zhao], cursanții din Clasa ECE5760 din Cornell, a produs un loc de muncă destinat sectorului producător: produse de verificare a calității produse automat de către Scanarea vizuală a multora dintre ele, precum și procesarea pixelilor la un moment dat. În mod obișnuit, timpul când widgetul vine de pe linie este atunci când trebuie să aduceți oameni reali pentru a inspecta. Acest loc de muncă utilizează procesarea imaginilor morfologice pentru a vă place dilatarea, precum și eroziunea de a căuta defecte.
[Claire], precum și [Mark] au produs o linie de producție simulată, cu o curea servo-acționată, care aduce o serie de bomboane de spree în varietatea unei camere, care le scanează. SOC cu un ciclon v FPGA, precum și brațul Cortex-9 procesează apoi imaginile brute pentru a stabili culoarea obiectului, în timp ce o rulează cu câțiva algoritmi pentru a căuta defecte. FPGA urmărește exact cât de mulți spirații au trecut în plus față de culoarea lor, păstrând o rată de succes de 99% cu o rată de 5-10 cadre pe secundă. De asemenea, FPGA se uită la fiecare culoare de culoare ca o colecție de pixeli, stabilind conectivitate pentru a ajuta la diferențierea mai multor spirații care se ating reciproc.
De asemenea, asigurați-vă că ați inspectat [Claire], precum și proiectul de sonar de biciclete de la Mark] dintr-un semestru anterior.